基于攻击路径的安全对抗体系建设方案

以攻为守，动态智御，重构AI时代网络安全新防线

以攻击者视角重构网络安全防护方案，遵循 '以攻促防' 思路。在攻击者视角关键卡口构建防护智能体矩阵搭建 AI 对抗架构，以AI关卡感知、AI响应、AI验证、AI知识迭代建立数据循环反馈、可持续进化的防御飞轮。

安全挑战

攻防节奏失衡

攻击者借助暗网漏洞经济与自动化攻击，将漏洞武器化周期缩至 72 小时，而防守方漏洞修复周期长达数周甚至数月。

传统防御短板

传统纵深防御呈'静态化'特征，应对跨层级、跨业务等复杂攻击识别能力弱，识别率不足 35%，难以抵御新型攻击。

暗网漏洞威胁

暗网漏洞交易年增长率达300%，攻击者借此低成本获取漏洞，实现攻击手段标准化，攻击面积规模化，防守难以应对。

资源跟踪掉队

防护侧安全设备投入高昂，但因缺乏攻击者视角下的技术研究和主动化演变能力，导致资源配置不合理，防御效能低下。

攻击路径不定

攻击者入侵路径丰富，涉及供应链、身份认证、云资源等多层面，且攻击链向多点联动、隐蔽潜伏、大幅增加防御难度。

基于攻击者行为的自适应防御技术，使检测防御率大大提升，有效应对跨层级复杂攻击。

通过A防护智能体矩阵实现资产动态隐藏和湿淆，有效减少静态攻击面引发的攻击窗口。

利用自动化情报生产技术自动生产防护规则，运用防护智能体，显著缩短漏洞修复周期。

运用AI持续验证智能体，强化安全攻击引发事件和影响面，提升攻击路径识别预判能力

建立'AI感知-响应-验证-迭代'的飞轮机制，实现防护策略动态优化，减少攻击代际差。

基于飞轮效应，助力企业实现安全资源合理投放，有效运用高阶资源，使业务快速增效。